(Junior) Business Intelligence Developer - Data Warehouse (m/w/d)

Als (Junior) Business Intelligence Developer unterstützt Du die Entwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analyticsumgebung. In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen trägst Du dazu bei, Quelldaten in gut strukturierte Datenmodelle und Data Marts umzuwandeln, die aussagekräftige Erkenntnisse für HELM ermöglichen.

Du trägst zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Analyticsplattform bei – von der Datenspeicherung in Snowflake über die Integration in die Azure-Cloud bis hin zur Visualisierung in Power BI.

Diese Position bietet Dir die Gelegenheit, deine BI- und Data-Engineering-Fähigkeiten in einer modernen, Cloud-first-Umgebung auszubauen und gleichzeitig Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Analysearchitektur zu erlernen. Hierbei arbeitest Du eng mit der IT-Abteilung, Stakeholdern aus dem Business und externen Partnern zusammen und übernimmst mit zunehmender Fachkompetenz schrittweise mehr Verantwortung.

Deine Aufgaben:

• Unterstützung bei der Entwicklung geschäftsorientierter Data Marts, die für das Power BI-Reporting optimiert sind

• Mithilfe bei der Wartung und Optimierung der globalen Analyticsplattform (Azure, Snowflake, Power BI)

• Unterstützung bei der Überwachung und Verbesserung der Datenqualität und -leistung

• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und externen Partnern zur Umsetzung neuer Anforderungen

• Unterstützung von Geschäftsbereichen und IT-Kollegen bei alltäglichen Themen der Datenanalyse

• Mitwirkung an Projekten zur kontinuierlichen Verbesserung der globalen Datenplattform

• Erlernen und Anwenden von Best Practices für Datenintegration, ETL-Prozesse und Governance

Dein Profil:

• Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation

• Erste Berufserfahrung, Praktika oder akademischer Schwerpunkt in den Bereichen Business Intelligence, Data Warehousing oder Analytics

• Grundkenntnisse in Cloud-Diensten (praktische Erfahrung ist von Vorteil)

• Verständnis für Konzepte der Datenmodellierung (z. B. Data Vault, Kimball, 3NF) und Interesse an Prinzipien der Data Governance

• Vertrautheit mit SQL und die Bereitschaft, deine Kenntnisse zu vertiefen

• Erfahrung mit Python oder ähnlichen Skriptsprachen ist von Vorteil

• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und Lernbereitschaft

• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift